相关就是两个事件之间有关系

什么叫“相关

简单来说，相关就是两个事件之间有关系。比如：

• 广告投入与销售业绩
• 下雨刮风和门店人流
• 用户点击和消费行为

即使没有做分析，直观上看这些事件之间也有关系。但是不做分析的话，具体是啥样的关系，很难说清楚。而相关分析，就是找出这种关系的办法。

二、什么是“相关分析”？

相关分析，特指：找到两个数据指标之间的相关关系。比如一个APP里，用户反复浏览一款商品，所以他会买吗？

• 一派认为：看的多，说明用户感兴趣，所以会买
• 另一派认为：看了这么久都不买，那肯定不会买了
• 还有一派认为：看多少次跟买不买没关系，得看有没有活动

听听似乎都有理，最后还是得数据说话。这里讨论的，就是：用户浏览行为与消费行为之间，是否有关系的问题。相关分析，即要找出这两个指标之间的关系。

三、直接相关关系

注意：指标之间可能天生存在相关关系。常见的有三种形态：

• 在结构分析法中，整体指标与部分指标之间关系
• 在指标拆解法中，主指标与子指标之间的关系
• 在漏斗分析法中，前后步骤指标之间的关系

（如下图所示）

这三种情况，称为：直接相关直接相关不需要数据计算，通过指标梳理就能看清楚关系。直接相关的情况下，两个指标出现同时上涨/下跌的趋势，是很好理解的。比如：

• 整个公司业绩都不好，所以A分公司业绩也很差（结构分析）
• 客户数太少了，所以整体业绩不好（主指标、子指标）
• 看到广告人数太少了，所以最后转化不好（前后步骤）