HI,下午好,欢迎来到抖音号交易转让!
抖音号交易,抖音号出售,抖音账号转让购买卖价格,抖音账号交易平台 24小时服务热线: 4000-163-301

新闻动态

NEWS CENTER

横向的留存数据最终会在某个月份之后停留在一个固定的留存率上

2019-06-06

例如某APP,1月1日新增100用户,1月2日有40个人打开APP,1月31日有12个人打开APP,那么1月1日这批用户的次日留存就是40%,第30日是12%。关于这个指标是好是坏,结合不同的应用类型(社交、游戏、电商、资讯、社区、工具)有不同的评判标准和经验法则,与此同时也可以和竞争对手做横向对比,相信互联网投资基金都耳熟能详了。

1月2日,这个APP又获取了200用户,1月3日90个人打开了APP,2月1日有20个人打开了APP,那么这批用户的次日留存是45%,第30日留存是10%。那么我们可以看到1月2日的日活中,有40个是老用户,90个是当日获取的新用户,这就是活跃用户的结构。

以此类推,1月3日获取的新用户有一个留存状况、1月4日5日···以后每天都有一个留存表格。把这些表格放在一起,就是一个巨大的斜对角矩阵:

或者长成以下的样子:

对应这两点一家好的早期公司应该看到的趋势是:

  1. 横向的留存数据最终会在某个月份之后停留在一个固定的留存率上,比如某个月获取的100个用户,在半年后每个月的留存率都稳定在60%,这就说明这批用户是稳定留存下来的,不然如果留存率是一直下降的(哪怕下降的速度很慢),也会在之后的某个月份归零,也就是说不管新增多少用户,最终都一个都剩不下。
  2. 纵向的留存数据应该是越来越好的。因为公司和创始团队应该不断的根据历史情况改进产品和体验等,所以越后加入的用户,应该能享受到越好的产品和服务,后续几个月的留存率就应该更高。以周为维度就是周留存,月为维度就是月留存。

那么基于以上的方法论,我们现在就可以用它来分析一家互联网消费公司。(以下时间以月为维度,行为以购买为维度进行分析,金额是除去补贴后的净额。以下公司和数据纯属虚构,请不要对号入座。)

假设公司是一家互联网薯片公司,产品从16年1月开始在互联网上进行销售,公司正在进行A轮融资。

关于收入层面,我会问公司要以下3张表:购买用户、订单、销售额。如果公司无法提供的话,我会要求公司按照要求,跑一下数据,做成这个表格给我。难度应该不是很大,要不然互联网消费的“互联网”一词就成了伪命题。很多公司跑出数据后,自己也发现非常多意想不到的发现,直呼惊讶。

公司在16年1月有100个购买用户,下了170单,总共消费14,960元。这100个用户在2月有30个用户进行了购买,下了48单,消费4,176元。2月份新增200个购买用户,下了360单,消费28,080元。在2017年1月,一共有8,403个购买用户,其中5,000名是当月新增,其他是复购的老用户;下了15,970单,金额约173万,其中约70万是老用户复购,100万是当月新增用户消费。

相关推荐