很多感性上的东西变得更加量化、而且可以即时反馈、即时更改

1. 位置相对无限化了，以前只有一个货柜，现在有无数个
2. 品牌定位更垂直了，以前要面向最广大的大众，现在可以针对某个特定人群
3. 很多感性上的东西变得更加量化、而且可以即时反馈、即时更改

这第三点，就带来了很多微观层面的巨变。比如以前没有任何消费品公司知道到底终端渠道的东西谁买走了，也不知道大家的使用反馈如何，更不知道这些人从哪里来，到哪里去，或者多长时间会再回来一次。

如果你对顾客的了解那么有限，就注定只能走放量的粗放发展路线，那也就注定会浪费大量资源，并且可能用户还不会买账。但是经过互联网改造的渠道，每一个用户都能够和公司直接产生关系，互联网消费公司第一次能够完全掌握用户的信息、喜好和反馈等等。

那么对于投资消费公司的互联网基金来说，就可以把实体的消费品类比做是一个互联网产品，把所有的客户类比为互联网产品的使用用户。随之而来的，很多对用户数据的分析就能够第一次被运用于消费领域，其中最重要的两项就是 Cohort 和 Unit Economics。

基于这两点，可以看到公司的top line及结构，用户的LTV，毛利，计算unit economics是否可行等等，同时对这两点的分析，可以对公司的日常运营有着非常多的指导，比如制定部门的考核目标和标准等。我认为这两张表格不只是投资人会看的，也是CEO和COO最应该关注。

在这篇文章中，我们就先来仔细讲下留存群租（Cohort）分析

相比于传统的消费品公司（和消费服务公司）以及传统的消费渠道，互联网消费公司知道用户是谁，用户发生了什么样的行为（什么时候购买，客单价，复购，SKU等等），知道用户的画像（年龄、性别、收入等等）等等众多的数据。借助于互联网技术和新的渠道，其实是有着很大的机会。基于此，我们可以借鉴移动互联网最核心的方法论之一留存群组分析（cohort）。

留存指的是某段时间获取的用户在未来某段时间活跃的比例，具体有日留存、周留存、月留存等等。一般在问APP的留存，指的是在某个时间段（某天；某月）获取的新用户在未来的某个时间段（第2天、第7天、第30天；第2个月、第3个月）有一次行为（一般是定义为打开）的用户比例。