抖音号资讯：第三个机会其实是一个市场教育和用户教育成本低的问题

云计算巨头的工作主要是搭建好智能计算的云服务器以及提供数据流动速度的技术，而如果没有充分的大数据，以及对于行业规律的充分了解和掌握，就不能形成所谓的“智能应用”，而没有全行业普遍的参与就很难形成“智能生态”。而很多传统行业的规律，即使机器搜集了很多非结构化的数据，而无法独立进行所谓的深度学习修炼。

互联网+的实践告诉我们一个残酷的真相，那就是每一个传统行业真正懂得如何结合互联网的人可能不超过十个人，这些人并非是通过经验学习出来的，有些还是需要发挥人的偶然天才和特殊禀赋的。机器还需要这些聪明人给他们定下行业标准，才能做出可以使用的模型出来，所以未来各个行业里的能人如果加上人工智能的辅助，会有大量的发展机会和创业空间。

第三个机会其实是一个市场教育和用户教育成本低的问题

互联网化是要让改变以往的作业方式来适应线上化，改变最顺利的移动支付，以前是给现金现在扫码支付了，但是在零售领域普及，电商平台也用了十多年的反复教育才开始逐渐改变这种消费习惯。

再举个媒体领域的例子，互联网媒体替代传统媒体过程也是经历了十多年的艰难过程，才有慢慢有传统媒体的式微，改变习惯的周期是非常长的，而智能化未来可能是机器人根据智能语音识别之后直接出一个初稿，直接改下就可以了，是在线上化基础上加了一个“智能助理”的角色。

另外，智能化的便利也得益于移动互联网应用大量普及，一方面智能应用本身就已经在手机上以及各个终端设备上了，APP、小程序等非常方便；智能应用本身是互联网化的“智慧化”升级，不再通过单个用户一个个消化信息，而是集合了所有用户数据标签，以视觉智能、对话智能以及数据智能去综合处理问题，运转速度也在不断提升，比如人脸识别放在机场、火车站基本上不需要用户去特别去适应，直接确认下过闸机就可以了。

智能化本身是不迁移人的习惯的，而是直接带来更人性化的改善。顺着人性走，当然会更受欢迎，阻力更小，效果也会更明显。

03“智能化”是传统企业弯道超车的机遇

综上所述，我认为，人工智能产业化速度和规模肯定远远超过互联网化，不会像互联网化对很多传统行业这么惨烈，而互联网巨头一枝独秀。

人工智能技术层面可能会有互联网公司提供一些底层以及软硬件设备上支持，但是各个行业、产业参与才是最重要的；并且由于各个公司本身就拥有了大量数据，他们选择互联网公司更多是外包，做出的智能产品和应用是独立面向客户的，避免了被互联网公司彻底平台化。