先由产品经理确定用户需求，根据用户需求准备对应的原始数据

数据标注工作流程

数据标注工作流程通常是这样的：

1. 先由产品经理确定用户需求，根据用户需求准备对应的原始数据。
2. 产品经理与人工智能训练师一起细化对于数据标注的需求。
3. 人工智能训练师根据标注需求创建标注教程，将教程与原始数据集发放给数据标注员。
4. 标注员根据教程完成对数据进行标注。
5. 人工智能训练师及产品经理对标注后的数据进行验收，将不合格的数据打回重新进行标注。
6. 将标注好的数据交付人工智能工程师进行算法建模。

这其中对于数据标注人员来说，最重要的就是标注教程。

什么样的需要进行标注，标注的精细度要达到多少，什么样的情况不需要进行标注，很多对于标注的细节都要在教程中对标注员进行说明。

如果未对标注进行严谨的细节说明的话，可能会对最终的算法产生极大的影响。

例如：在一个图片标注任务中，标注需求是要对图片中的鸟进行框选并进行标注——那么鸟在水中的倒影要不要框选，图片中画在油画中的鸟要不要框选，鸟只有一部分在图片中要不要框选等等细节问题，都需要在标注教程中进行详细的说明。