任务类型的对话指在特定条件下为带有明确目的的用户提供信息或者服务

任务类型的对话指在特定条件下为带有明确目的的用户提供信息或者服务。

在智能家居场景下，一般可以通过单轮对话实现设备的操控。如果用户的需求需要多轮互动，那么任务类型的对话需要通过询问、澄清和确认来帮助用户明确目的。

任务类型的对话主要用于智能助手应用上，例如Siri、小爱同学和天猫精灵。

• 特点：设计起来比较复杂，非常依赖意图识别技术，通常使用意图识别+多轮对话+对接内容提供商的API和知识图谱。
• 目标：用最短的对话轮次来完成用户的任务，通过对话所获取的信息转换成需要的参数。比如“明天北京天气怎么样”。地点是北京，时间是明天，意图是天气。这些都要在意图设计时提前设计好。

2. 问答类型

问答类型的对话需要回答“怎么设定闹钟”、“什么是巡航系统”等问题，而这些问题也是一种任务，所以问答类型和任务类型的对话有一定的相似性。

问答类型的对话一般用于客服机器人上，例如京东的JM客服机器人和阿里的云小蜜客服机器人。它们能和用户进行基本沟通并自动回复用户有关产品或服务相关的问题，当问题回答不了时可以转向人工客服，降低企业客服运营成本的同时兼顾用户体验。

• 特点：意图设计非常简单，一般抓住关键词“为什么”和“是什么”即可，然后通过FAQ+对接内容提供商的API和知识图谱回答用户的问题。
• 目标：用最短的对话轮次来回答用户的问题。

3. 闲聊类型

前面提到闲聊类型的对话属于开放域类型，因此它是一种没有明确目的的对话，语音助手不知道用户下一句话会说什么，主要根据用户对话中出的关键词进行回复。闲聊类型的对话一般用于智能助手应用上。

• 特点：不精准，不可控。机器的回复会在闲聊库当中，通过检索给出相应的回复。
• 目标：对话轮次越多越好，一直聊下去就行。

4. 游戏/娱乐类型

游戏/娱乐类型的对话结合了任务和闲聊类型的特点，还要结合游戏类型、趣味性等因素进行设计，一般用于智能助手应用上。

• 特点：脚本分支多，游戏型还需要考虑故事线，设计起来比较复杂。
• 目标：让用户放轻松。

五、提前定义好智能助手的人物设定

智能助手的人物设定会影响回复话术的设计，所以提前确认好智能助手的核心关键词和画像可以避免后续回复话术的修改。

六、了解对话的关键因素

Google的设计师通过解构那些我们习以为常的自然对话中的规则和惯例，挖掘出一个好的VUI对话的关键因素。

在语音交互设计指南Actions on Google Design中提到，构建一个好的VUI对话需要考虑以下4个部分。

1. 话轮转换（Turn-taking）

在对话交流中，我们会在一些往返的微妙信号中轮流说话。如果没有有效的轮换，会导致对话过程中双方同时说话，或者对话内容会不同步并且难以被理解的情况。

因此轮到用户说话时，智能助手应该发出清晰的信号，例如音效提醒。用户说话时智能助手不要贸然强行打断。如果是询问用户问题，那就不要在用户回答的时候又突然插入一些其他问题或者指令。