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分析出原因需要具体分析方法,但作为报告,不管中间方法有多少,最后汇报得是清晰的

2020-04-05

问题1:

大家记住这个标准:一问一答,正面回答,简单清晰。

昨天的销售业绩这个数很清楚的,答出来就行了。

答1:昨天的销售业绩是1000万。OK,过关。

问题2:

注意时间状态。明天,是还没有发生的,因此是个预测值。涉及预测,就得讲清楚:预测方法、预测依据、预测结果。

预测方法有很多种,需要的数据量也不同,看菜下饭就好了。没理由领导随口问一下,你大喝一声:“等一下!三个月后我的超牛精准人工智能模型就好了……”

所以可以简单回复,答:根据上周规律来看,明天预计1200万,比今天多20%。

当然,这种简单推测也是有前提的,见下:


问题3:

回答问题3之前,先想一想,今天的数值,是预测值还是实际值?

3点前的是实际值,3点后的是预测值,所以回答的时候要区分状态。

答:截止下午3点,实际值是700万,按趋势推算,预计1400万。预计报告的场景在办公室里很常见,常常是领导或业务部门随口要个数。这时候没有分类维度,只是单一指标,因此只要区分清楚时间状态,就能解答好。

中级报告


请看上图作答:

  1. 上个月业绩情况如何?
  2. 为什么第三周业绩较前两周下跌了?

问题1:

回答问题1前,先思考:

  1. 这里有几个指标?
  2. 这里有几个维度?
  3. 第一问有几个问题?

这里只有一个指标:业绩,但是有三个分类维度:周、日、产品。很多新人会脱口而出:两个分类维度,时间和产品。请注意,时间是又分成周和日的,不区分清楚,后面回答就很混乱。这个指标很明显有周循环趋势,因此周这个维度是不能省略的。

这里显然不止一个问题。因为有了分类维度,所以有了整体和部分的区别。我们不能像初级汇报时那样用一个“总业绩是XXX”交差。遇到整体和部分,大家记住这个顺序:整体-局部-个案

在解释局部的时候,如果有多个分类维度,一般说完一个再说另一个。

比如眼前这个例子,可以这么说:


问题2:

回答问题2前,先思考:我要答的是一个数字,还是一件事?

问题2问的是原因。注意,原因指的是具体影响业绩的问题,不是数字本身。很多新人在这里会犯错误,直接回答:“下跌是因为周二、周三、周四业绩很少呀”。

这么回答等于废话,要找到数字背后的问题才行。这里往往需要做一些深入的调查研究,比如当时天气如何,发生了什么事,业务做了什么控制一类,仅依靠一条数据肯定回答不了。

当然,分析出原因需要具体分析方法,但作为报告,不管中间方法有多少,最后汇报得是清晰的。

“因为XX原因,导致该问题。”

在我们收集过真实原因以后,我们可以作答了。注意,作为数据分析报告,单纯说“因为第三周下雨了”是难以服众的,需要对问题原因做量化考核,具体指出每个影响因素的大小,才能服众。

类似的,如果是数据错误,要指出正确的数据是什么。如果是业务有控制举措,要指出控制举措的开始、结束时间。

常见的情形如下,大家可以参考:

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