人脸识别是基于神经网络和深度学习技术的一款产品

人脸识别是基于神经网络和深度学习技术的一款产品（技术原理），基于不同的入口TA又衍生出了SDK和H5的输出能力（产品形态），其中SDK版本的稳定性和可用性高于H5版本，主流的用户都在使用SDK，包括支付宝在内（优劣势比对）。

在保险业务中投保、保全、理赔等场景下都可以运用到人脸识别（某一行业可用场景），人脸检测、活体识别、人脸比对是人脸识别的关键流程（关键流程建立数据指标分析产品的可靠性）。

产品输出形态、优劣势分析以及行业可用场景能够让客户快速对接使用，而关键流程建立以及数据分析可以使客户用得更好。

这仅仅是一款产品一个行业不同的使用场景，在腾讯云上这样的细分产品和细分行业、场景至少有数百个。B端运营专业化、场景化的趋势，对未来运营人员的适应性和学习能力是一个比较大的挑战。

三、C端运营架构在B端将被重构

C端我们一直在围绕着拉新、促活、留存来开展工作，在实际的工作中总结了非常多的运营模型。比如老生常谈的AARRR，RFM模型，痛点路径模型等等，这些模型有效提升了C端的运营效果。可以说是一招鲜通打天下。

很多从C端来做B端的人很自然地想把这一切都复制到B端来。要做活动拉新，要用RFM来做促活、留存，要设置活动运营岗位、用户运营岗位；然而，这些真的适合B端的运营需求吗？

B端企业的业务重点在于收入和市场渗透率，想要通过流量转化客户增加收入并不实际。

这是一个重销售的行业，比如以前的阿里中供铁军就是TO B的销售队伍。