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第一关键指标法是在《精益数据分析》

2019-06-11

对于从 BAT 等互联网公司出来的人,经历了数据分析的历练后,会有做事之前看数据的习惯。而对于毕业之后就创业,或者是产品经理和运营专员的新手来说,一般对于构建企业的指标体系比较困惑,不知如何下手。甚至有些新手,手里刚有微信公众号后台或者百度统计后台的几个指标,就觉得算是有了数据指标体系了,但又会发现与许多实际的工作脱节。在这里给大家介绍两套构建指标体系的方法,第一关键指标法和海盗指标法。

第一关键指标法

现在我问你一个问题,对你所负责的产品来说,最关键的一个指标是什么?我尝试问过一些人,特别是同一个公司的几个人,你会发现他们冒出来的第一关键指标是不同的。当然,这还不是最惨的,更惨的是根本就找不出来关键指标。对于一个大公司来说,比如像百度,因为产品复杂,有很多的产品,即使是同一个产品,也有不同的职能部门,所以他们会有不同的关键绩效指标是情有可原。但对于一个创业公司,尤其是刚成立的初创公司,当团队中几十个人都不是围绕同一个目标努力时问题就比较严重了。

第一关键指标法是在《精益数据分析》(Lean Analytics)一书中提到的方法。这个方法不是说一个公司只为一个指标负责,而是说在任意一个时间点,肯定只有一个最关键的指标,但随着业务的发展关注重点会有变化。我对第一关键指标的方法又做了一个延伸,也就是说关键指标又可以衍生出许多其他的指标。比如对于一个成熟的电商产品,它最关心的可能是销售额,但销售额我们又可以衍生出访问量、转化率、客单价等指标,我们通过优化这些衍生指标来实现关键指标的增长。对公司来说,基于关键指标制定目标有两点好处:一是确定了现阶段最重要的问题,二是可以基于关键指标的当前状态制定清晰的目标。否则你可能问题既没找对,努力达到的数字也是没有意义的。对于一个创业公司,不同的阶段需要关注的重点是不同的。我把创业公司分成三个阶段:

1、MVP 阶段

MVP(Minimum Viable Product,最小可用产品) 是《精益创业》(Lean Startups)一书中提出的理念。这个指的是在创业的最早期,你的关注点是要确定用户需求,并做出一个最小可用的产品来验证需求的真实性。有大量失败的创业例子,最后发现,失败的原因是解决了一个伪需求,为了一个不存在的需求做出了不被需要的产品。所以更好的方式是用最小的代价满足需求,然后再想更高效的方法去优化它。在这一阶段,数据分析的价值比较小,你需要的是定性分析,通过用户访谈,直接确定产品的满足情况,并不需要在数据分析方面投入大量工作。

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